PowerBI 作品集

Jevon Zhu CREATED BY Jevon Zhu
模拟演示数据 · 不代表真实业务信息
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Portfolio Overview

欢迎来到 Power BI作品集

Jevon Zhu 独立制作的工业级 Power BI 作品集 —— 以 Databricks 湖仓架构为底座，融合产品化交付与全生命周期设计思维，交付涵盖 FinOps 云财务、运维监控、技术教学三大板块的端到端数据分析解决方案。

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1 Cloud Finance & FinOps 云财务运营中心

遵循 FinOps 框架六大原则，构建从全面知悉（Inform）→ 实施优化（Optimize）→ 持续运营（Operate）的螺旋上升闭环，让技术、财务与业务团队用同一套数据说话。

Consumption 📋 Inform 阶段 — 日/周/月多粒度消费透视，标签成本分摊，让每分钱归属可查
Cloud Efficiency Saving ⚡ Optimize 阶段 — RI/SP 利用率诊断、Right-sizing 建议、错失机会量化与降本追踪
Cloud & Kyndryl Spend 🔗 Operate 阶段（预算管控） — 公有云+托管支出三位一体对账，Actual vs Budget vs Forecast 动态预警
Cloud Cost Management 🔄 Operate 阶段（持续运营） — 异常检测、滚动预测与 RLS 安全隔离，将"人人对成本负责"落地为日常
FinOps 螺旋闭环
Intro 产品视频简介 Profile 架构总览 Report 交互分析报表 Business 业务价值概述 Document 语义模型文档 Analysis 深度分析报告
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2 Monitoring 综合运维与运营分析

采用 3D Coverflow 动态轮播，多视角透视企业日常全盘运转：

Group Applications Monitoring 全面监控各组应用系统的运行状态，包括服务可用性、响应时间、错误率及应用健康评分等关键指标
Platforms Monitoring 集中监控各平台基础设施的运行健康度，涵盖计算、存储、网络等核心组件的性能与可用性
System Stability Report 系统稳定性分析报告，跟踪服务 SLA 达标率、故障恢复时间（MTTR）及历史事件趋势
Service Management - CLARITY_SMT IT 服务管理仪表板，跟踪工单处理效率、服务台绩效及事件解决时效
Cloud Services CCoE 云服务卓越中心管理看板，跟踪云采用进度、合规状态及云服务目录使用情况
Access Control Admin 访问控制管理仪表板，监控用户权限分配、访问审计及合规状态
Actimize Alert Dashboard 风控预警分析仪表板，监控可疑交易告警、案例处理效率及合规风险指标
AIA Tech Academy Dashboard 技术学院学习管理看板，追踪培训完成率、技能发展及课程参与度
Banca 文件上传分析看板，跟踪文件上传量、处理状态及异常监控
Policy Summary 云平台合规性分析仪表板，展示合规状态、风险评估及策略执行情况
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3 Video Tutorials 技术沉淀与技巧教学

作者将实战经验沉淀为 18 个原创视频，分三板块由浅入深：PowerBI 技巧（7集）涵盖 DAX 计算、UI 设计、增量刷新等开发技能；DAX 原理（8集）剖析行上下文、CALCULATE 计值顺序及核心函数底层机制；Fabric 实战（3集）从数据集成到报表呈现全流程实操。展现作者扎实的技术功底与知识分享能力。

4 核心子系统 DevOps 全链路
14 Power BI 报告 Profile + Report
3 数据技术栈 Databricks · Power BI · DAX
27 业务单元 RLS 行级安全

FinOps & Data Lakehouse Architecture

Pipeline Status: Healthy (Live Streaming)

端到端数据流拓扑： 从云账单 / SharePoint / Blob 等多源数据抽取，经 Databricks Native 管道（Auto Loader + Workflows / DLT）增量入湖，在 Medallion 分层建模（Bronze → Silver → Gold），最终由 Power BI 语义模型提供企业级 FinOps 决策分析。 点击任意节点查看业务能力、技术实现与数据流向。

Consumption Profile

展示云资源消耗概览，包含月度消费趋势、按服务分类的支出分布及 Top 消费项目排行。
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Consumption Report

深入分析云资源使用明细，支持按部门、项目、区域维度筛选，帮助识别消费热点与异常波动。
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业务概述

该模型主要用于企业级云成本管理与优化（FinOps）。它通过整合多源数据（实际消费、预算预测、预留实例、商务承诺等），主要解决了以下核心业务问题：

01
Cost Allocation
云精细化成本分摊与"谁消费、谁买单"的问责机制。通过多层级组织架构映射与多维度标签分析，将云消费精准归属到业务单元，实现内部财务转资与成本问责。
02
Visibility & Tracking
成本全生命周期监控与多视角财务度量。提供账面与实际净成本对账、商务节省可量化，消除财务与运维部门的跨部门沟通壁垒。
03
Performance
多粒度性能优化与大数据量下的秒级报表响应。采用多层事实表设计（Layered Fact Grain），高层看聚合看板快如闪电，下层钻取明细实时精准。
04
Forecast & Commitment
动态趋势预测与承诺指标达成监控。实时展示实际发生额与预测对比的全景视图，监控 MACC 消耗完成进度，防止承诺达标失败。
05
Reservation Optimization
RI/SP 优化与降本增效诊断。监控预留资源利用率，量化"未实现节省"指标，辅助 FinOps 团队进行精准的资源购买决策。
06
Anomaly Detection
异常消费行为的智能识别与预警。交叉比对运行时间与非工作日、非生产环境，自动高亮异常资源，帮助运维团队快速止血。
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Cloud Efficiency Saving Profile

汇总云资源优化建议与节省金额，涵盖 Reserved Instance、Saving Plans 及 Rightsizing 推荐概览。
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Cloud Efficiency Saving Report

详细展示每项优化措施的执行状态、预估节省金额与实施优先级，跟踪成本优化进度。
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业务概述

该模型是一个专门用于企业级云成本节约追踪与 FinOps（云财务运营）效能分析的 Power BI 语义模型。它通过整合多源数据（包括 Azure 账单、SharePoint 目标配置、Azure 顾问 API 等），主要解决了以下六大核心业务问题：

01
Accountability & BU Slicing
跨团队/业务单元的"云节约贡献"透明化与责任归属。通过 dim_BU 维度表将节约数据与 27 个业务单元绑定，并内置 28 个 RLS 角色，各 BU 只能查看本部门数据。
02
Cost Savings Tracking
多渠道降本倡议的统一追踪与成效量化。将预留实例节省、降配优化节省、关键资源重选与架构重构优化四种手段整合到统一的真理源中。
03
Target Achievement
年度降本目标的达成率监控与差距分析。通过 DAX 度量值动态计算目标完成百分比，配合 Gauge 可视化直观展示各 BU 达标进度。
04
Trend Forecasting
财年终点预测与 Actual + Forecast 混合趋势规划。自动将已实现节约与未来预测融合，生成 FY Projection，提前预知全年 FinOps 目标达成情况。
05
Opportunity Prioritization
错失机会的量化与优化路线图构建。对接 Azure Advisor 推荐 API 量化未采纳降本潜力，计算每月潜在损失，帮助 IT 团队合理排列优化优先级。
06
Data Silos Reduction
消除组织内部的财务对账信息孤岛。基于 Databricks 铜-银-金三层架构进行 ETL 清洗与标准化，自动化月度刷新，实现全公司云节约效益的"一盘棋"管理。
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Cloud and Kyndryl Spend Profile

展示云服务及 Kyndryl 托管服务的总支出概览，含月度趋势、服务商分布及预算对比。
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Cloud and Kyndryl Spend Report

按账户、服务和标签维度细化分析支出明细，识别超预算项并支持自助成本归因。
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业务概述

该模型主要用于 云服务与 IT 基础架构托管（Kyndryl）日常消费监控、预算管控与高管财务决策支持（FinOps）。通过整合 Azure Databricks 数据仓库中不同层级的数据，主要解决了以下五个方面的核心业务问题：

01
Data Silos & Transparency
跨系统、多服务形态的云与托管成本数据孤岛。首次打通公有云消费与 Kyndryl DCM、RFS、CMS 等多种传统 IT 托管支出，建立统一真理源，多币种自动转化为 USD 本位币。
02
Budget Management
Actual vs. Forecast vs. Target 三位一体实时预算对账。通过 Variance 偏差度量值动态评估各团队预测精度，防止资金闲置或超支，实现年中动态干预。
03
Anomaly Detection
多视角云成本异常检测与"触发器"预警机制。基于 SharePoint 商务基准线，通过 Trigger 指标自动监控消费偏差，达到 50% 警戒线时自动标红警示。
04
Intelligent Time Intelligence
智能时间序列与实际/预测期平滑切换。自动识别数据断点，派生出 YearLabel（2026A 实际 / 2026F 预测），保证全财年滚动预测在时间维度上的严谨性。
05
Data Governance & RLS
多租户环境下敏感财务数据的行级安全隔离。建立包含 27 个业务单元在内的 28 个 RLS 矩阵，普通经理限本部门，高管与审计拥有全透视权限。
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Cloud Cost Management Profile

提供成本管理制度的核心 KPI，包括预算达成率、异常预警数及未分配资源占比概览。
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Cloud Cost Management Report

管理云成本优化全流程，跟踪预算执行、资源利用率及成本分配，推动 FinOps 持续改进。
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业务概述

该模型是一个专门为企业级云财务运营（FinOps）设计的 Azure 云成本管理分析平台。通过整合来自 Azure Cost Management API 的海量账单数据，并采用 DirectQuery + Import 混合存储模式的星型架构，主要解决了以下核心业务问题：

01
Cost Transparency & Allocation
云资源消耗的"黑盒"状态与全维度成本透明化。通过标签穿透分析成本中心、WBS 编码、业务应用系统及环境属性，为跨部门内部转资和精准摊销提供数据根基。
02
Savings Analysis
商务折扣与 RI/SP 承诺项目的效益量化与节约追踪。提供目录原价、合同协议价、净有效成本多视角对账，量化折扣节省、承诺节省与合同谈判节省的 ROI。
03
Budgeting & Forecasting
向"事前预防"转变的滚动预测与预算管控。将实际成本与基于 12 个月历史趋势的预测值平滑拼接，生成全年滚算总花费预测，月中即可洞察超支风险。
04
Performance vs. Real-time
海量账单明细下的秒级宏观汇总与实时微观钻取。明细事实表采用 DirectQuery 确保资源级实时查询，维度与预测表采用 Import 实现高管看板亚秒级响应。
05
Resource Optimization
资源运维视角的闲置浪费与异常负载识别。结合 Hrs、CPU 核心小时数等指标，对非生产环境在周末异常高耗能行为自动染色标红，辅助缩容降配决策。
06
Data Governance via RLS
多租户 BU 财务敏感数据的行级安全隔离。配置 28 个 RLS 角色（1 个 Full Access + 27 个地区/BU 专属），安全过滤自动下推至 Databricks 执行。
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Group Applications Monitoring

全面监控各组应用系统的运行状态，包括服务可用性、响应时间、错误率及应用健康评分等关键指标。
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Platforms Monitoring

集中监控各平台基础设施的运行健康度，涵盖计算、存储、网络等核心组件的性能与可用性。
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System Stability Report

系统稳定性分析报告，跟踪服务 SLA 达标率、故障恢复时间（MTTR）及历史事件趋势。
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Service Management - CLARITY_SMT

IT 服务管理仪表板，跟踪工单处理效率、服务台绩效及事件解决时效。
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Cloud Services CCoE

云服务卓越中心管理看板，跟踪云采用进度、合规状态及云服务目录使用情况。
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Access Control Admin

访问控制管理仪表板，监控用户权限分配、访问审计及合规状态。
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Actimize Alert Dashboard

风控预警分析仪表板，监控可疑交易告警、案例处理效率及合规风险指标。
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AIA Tech Academy Dashboard

技术学院学习管理看板，追踪培训完成率、技能发展及课程参与度。
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Banca

文件上传分析看板，跟踪文件上传量、处理状态及异常监控。
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Policy Summary

云平台合规性分析仪表板，展示合规状态、风险评估及策略执行情况。
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