JEVON ZHU
联系
把数据
做成决策
我是 Jevon Zhu，一名在成都的 Power BI 顾问。
十年，教、做、交付，三个站点随时点开。
- 从业
- 10年
- 公开看板
- 14块
- 原创教程
- 18集
- 合作行业
- 6类
PBI 报表开发平台
集团管理报表的开发工作台。登录页公开可看，工作台里的报表页、语义模型和 PBIX 成果只对项目成员开放。
- 检索
- 报表页、事实表、度量值、语义模型、指标映射、UI 规范、交付成果，全文搜索
- 形态
- 纯数据站点，平台交互
- 权限
- 账号授权，仅限项目成员
没有项目账号？联系作者申请访问账号
做报表的方法
报表不是把数据画出来，而是让人愿意用它做决定。十年下来，我固定走这四步。
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先问清楚要做什么决定
报表的起点不是数据，是使用者要回答的问题。先做用户调研和 KPI 评估，再决定这一页该长什么样。
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把数据整理成能建模的样子
梳理数据源、做增量抽取、按 ODS 到 ADS 分层。脏活先做完，后面的模型才站得住。
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按业务域搭星型模型
先设计后搭建，维度和事实分开，计算表与度量值集中管理，让模型能继续长。
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交出去，并且让人会用
上线只是开始。培训、文档、后续的技能升级跟上，报表才会真的被用起来。
能帮上忙的事
报表开发、语义模型、培训和一个平台，都可以单独做，也可以拼成一个完整项目。人在成都，多数工作可以远程。
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Power BI 报表开发与交付
从需求梳理、数据接入到上线发布，按周交付能用的报表页。消费品、电子制造、工厂、金融、矿业都做过，交付后一并培训使用者。
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语义模型与 DAX 建模
星型模型、计算表、度量值分层、增量刷新与性能调优。把复杂口径收在模型里，报表页只负责呈现，改口径不用翻遍每一页。
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企业培训与团队赋能
从零基础到 DAX 进阶，按团队现有数据讲，不套模板。B 站「人人都爱PowerBI」有 18 集原创教程，可以先看再决定。
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FinOps 云成本分析
把云账单、资源标签和工单对齐到业务单元与服务，做预算 vs 实际、RI/SP 节省和 SLA 追踪。作品集里有四份完整模型。
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Databricks、Fabric 与湖仓平台
Databricks 湖仓做底座，Power BI 做展示层；需要时接入 Microsoft Fabric 与 Power Automate，把刷新、分发和权限固化下来。
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报表体检与咨询
已有报表跑得慢、口径对不上、上线后没人用，可以做一次体检，出一份问题清单和改进顺序，再由团队决定先改哪些。
常用技术栈
- Power BI报表、语义模型、发布与权限
- DAX度量值、计算表、性能调优
- Microsoft FabricLakehouse、OneLake、语义模型直连
- Databricks湖仓建模、Delta 表、与 Power BI 对接
- SAP BW / ERP按月循环取数、维度对齐、报表数据接入
- FinOps云账单归集、预算 vs 实际、RI/SP 节省
- Power Query增量抽取、参数化、自定义函数
- SQLODS 到 ADS 分层、宽表与指标加工
关于
我做 Power BI 十年。十年里做的其实是一件事：把数据变成能用于决策的报表——先把它讲明白，再把它做出来，最后交付进一家每天都要用它的公司。
官网是讲的部分，作品集是做的部分，PBI 平台是交付的部分。三站合起来，才是一份完整的简历。
- 现居
- 成都
- 身份
- 世界 500 强公司 BI 开发者
- 频道
- B 站「人人都爱PowerBI」
- 行业
- 消费品、电子产品、工厂、网络教育、金融、矿业
Databricks · Power BI · DAX · Microsoft Fabric · Power Automate · SQL
常见问题
搜到这里的人通常会问这些。答案都来自实际项目，没有标准话术。
- Power BI 是什么，适合什么规模的公司？
- Power BI 是微软的分析与报表工具，把 Excel、数据库、云账单等数据接进来，做成可以交互的看板和移动端报表。从几个人的小团队到几千人的集团都能用，区别在于建模方式和发布治理。
- Power BI 顾问具体做什么？
- 通常分三段：先梳理指标和数据源，再搭语义模型、做报表页，最后交付上线并培训使用者。既可以是完整项目，也可以只补上最难的那一段，比如 DAX 性能优化或数据治理。
- 做一套 Power BI 报表要多久？
- 单一业务域的看板，数据源就绪后通常 2 到 4 周出第一版；跨系统、多业务单元的项目按数据链路长度算，常见是 6 到 10 周。具体排期要先看数据源的可用程度。
- 人在成都，可以远程合作吗？
- 可以。大部分工作远程完成，需求和验收通过视频会议。成都及周边可以线下沟通和培训，其他城市按项目安排。
- 零基础可以学 Power BI 吗？
- 可以。培训从数据导入、Power Query 清洗讲到建模和 DAX，用学员手上的真实数据练习，不套模板。做过财务、运营、销售的人上手最快，因为最清楚报表要回答什么问题。
- Power BI 和 Excel 有什么区别？
- Excel 适合单人或小范围的计算和呈现；Power BI 强在数据量大、多源合并、口径统一和自动刷新。常见做法是 Excel 继续做录入和明细，Power BI 负责汇总与分发。
- SAP 里的数据能接进 Power BI 吗？
- 可以。常见做法是从 SAP BW 或 ERP 的表、查询结果里按周期取数，先落到中转层再建语义模型；中大型项目通常按月度循环抽取，配合增量刷新控制负载。关键是维度和口径提前对齐，否则每张报表都要重新对账。
- Microsoft Fabric 和 Power BI 是什么关系？
- Fabric 是微软的数据平台，把 Lakehouse、数据工厂、实时分析和 Power BI 放在同一套体系里。Power BI 既是 Fabric 里的报表层，也能单独连接 Databricks、SQL Server 或 SAP。已经用 Databricks 的团队，可以只把 Fabric 当语义模型和报表层。
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